.DATA Analiza: Pandy zapewnia potężne struktury danych i operacje do analizy danych, takich jak grupowanie, sortowanie, filtrowanie i agregowanie danych.
Czyszczenie danych: Pandy oferuje różne metody czyszczenia i manipulowania danymi, w tym obsługę brakujących wartości, usuwanie duplikatów i przekształcanie danych.
Manipulacja danymi: Pandy pozwalają na wydajną manipulację ramami danych, takimi jak scalanie, łączenie i przekształcanie danych.
Analiza danych eksploracyjnych: Pandy ułatwiają analizę danych eksploracyjnych, zapewniając funkcje wizualizacji i podsumowania danych, takich jak tworzenie histogramów, wykresów rozproszenia i wykresów skrzynkowych.
.Machine Learning: Pandy są powszechnie używane do przygotowywania danych i zadań inżynierii funkcji w projektach uczenia maszynowego.
.data Science konkursy: Pandy jest popularnym narzędziem do uczestnictwa w konkursach naukowych, ponieważ pozwala na szybkie i wydajne badanie danych i manipulacje.
. Finance and Economics: Pandy są szeroko stosowane w analizie finansowej i badaniach ekonomicznych dla zadań, takich jak analiza danych rynku akcji, przeprowadzanie analizy ryzyka i prognozowanie trendów gospodarczych.
Scraping Web: Pandy mogą być używane do wyodrębnienia danych ze stron internetowych i konwertowania ich na strukturalne strumienie danych.
Analiza danych geoprzestrzennych: Pandy mogą obsługiwać dane geoprzestrzenne i wykonywać zadania analizy przestrzennej, takie jak obliczanie odległości i tworzenie działek przestrzennych.
Bioinformatics: Pandy są stosowane w bioinformatyce do analizy danych biologicznych, takich jak dane ekspresji genów i sekwencje genomowe.
Nauki społeczne: Pandy są stosowane w badaniach nauk społecznych do analizy danych z ankiety, danych w mediach społecznościowych i innych zestawów danych związanych z naukami społecznymi.
Ogólnie rzecz biorąc, pandy jest wszechstronną i powszechnie przyjętą biblioteką w ekosystemie Python dla różnych zadań związanych z danymi, co czyni go cennym narzędziem dla analityków danych, naukowców danych i badaczy w różnych domenach.