Czyszczenie i manipulacja danymi. Pandas oferuje metody do obsługi brakujących danych, łączenia i joinowania zestawów, agregacji i grupowania, przekształcania danych między formatami szerokim i długim.
Analiza danych. Narzędzia do analizy szeregów czasowych, operacji statystycznych (średnia, korelacja), wbudowanych wykresów.
Uczenie maszynowe. Pandas służy do inżynierii cech i eksploracji danych wspierających modele ML.
Inne funkcje. Czytanie/zapisywanie wielu formatów (CSV, Excel, JSON), tworzenie funkcji niestandardowych do rozszerzania możliwości.
Ogólnie pandas to wszechstronne, potężne narzędzie do data science: kompleksowa funkcjonalność do czyszczenia, manipulacji, analizy i wizualizacji danych.