* Brakowanie danych dotyczących danych :Pandy zapewnia metody radzenia sobie z brakującymi danymi, takimi jak upuszczenie brakujących wartości, wypełnianie ich określonej wartości lub ich interpolowanie.
* Data Wrangling :Pandy umożliwiają łatwe scalanie, dołączenie i połączenie zestawów danych. Zapewnia również metody podziału, obrotu i transportu danych.
* Agregacja i grupowanie danych :Pandy ułatwiają agregowanie danych za pomocą jednej lub więcej kolumn i wykonywanie operacji grupowych.
* Przekształcanie danych :Pandy mogą łatwo przekształcić dane z szerokiego do długiego formatu i odwrotnie.
Analiza danych
* Analiza szeregów czasowych :Pandy zapewnia określone funkcje do pracy z danymi szeregów czasowych, w tym ponownym próbkowaniem, zmianą i manipulacją daty.
* Analiza statystyczna :Pandy obejmują funkcje wykonywania wspólnych operacji statystycznych, takie jak obliczanie średniej, mediany, odchylenia standardowego, korelacji i regresji liniowej.
* Wykresywanie :Pandy zapewnia wbudowane możliwości wykresu do wizualizacji danych.
Uczenie maszynowe
* Feature Engineering :Pandy mogą być używane do wstępnego przetwarzania i przygotowywania danych do modeli uczenia maszynowego.
* Eksploracja danych :Pandy mogą być używane do eksploracji danych i uzyskania informacji, które mogą pomóc w budowaniu lepszych modeli uczenia maszynowego.
Inne funkcje
* Odczytaj i zapisz do różnych formatów plików :Pandy mogą być używane do importowania i eksportu danych z CSV, Excel, JSON i różnych innych formatów.
* Rozszerz funkcjonalność o niestandardowe funkcje :Pandy pozwala użytkownikom rozszerzyć swoją funkcjonalność poprzez tworzenie własnych funkcji i metod.
Ogólnie rzecz biorąc, Pandy jest wszechstronnym i potężnym narzędziem do nauki danych i zapewnia kompleksową funkcjonalność do czyszczenia danych, manipulacji, analizy i wizualizacji.