Oparte na nauce, monitoring statystyczny skupia się na pomiarach i metrykach dzikiej przyrody, by wyciągać wnioski z powtarzalnych danych. Typowe metryki: populacje, demografia, wzory pogodowe, warunki siedliska. Pomiary powtarzane w czasie i porównywane. Wnioski o zachowaniu na podstawie wzorców w danych vs znane zmienne w środowisku testowym.
Monitoring anegdotyczny
Najmniej wiarygodny – bardzo subiektywny. Opiera się na obserwacjach innych i ich relacjach by wyciągać wnioski. Połączony z naukowym podejściem – użyteczny do wstępnych zakresów i warunków. Ale jako jedyna metoda – wyniki odrzucane.
Monitoring osobiisty
Jeden z najtrudniejszych do wykonania obiektywnie. Wysokie oczekiwania, słabe rezultaty. TV sugeruje, że łatwo nagrać zwierzynę kamerą wchodząc w ich domenę. Rzeczywistość: zwierzęta unikają ludzi, chowają się. Monitoring osobiesty wymaga częstych wizyt, stania w miejscu, czekania na pojawienie się w normalnych nawykach. Nawet to wątpliwe – zwierzęta wychwytują zapach człowieka z daleka.
Monitoring kamerami zdalnymi
Najskuteczniejszy rejestr na żywo. Kamera w miejscu często odwiedzanym przez zwierzęta. W końcu, zgodnie z wzorcem, zwierzęta zostają uchwycone w normalnej działalności. Przechwyt obrazu ulepsza się przynętą w zasięgu kamery, ale to fałszuje monitoring naturalnego zachowania – dodaje sztuczne źródło pożywienia.
Monitoring statystyczny
Oparte na nauce, skupia na pomiarach i metrykach by wyciągać wnioski z powtarzalnych danych. Metryki: populacje, demografia, pogoda, siedlisko. Pomiary powtarzane w czasie, porównywane. Wnioski o zachowaniu na podstawie wzorców w danych vs znane zmienne.